Un algoritmo de inteligencia artificial logró identificar, a partir de una sola imagen de fondo de ojo, qué niños tenían mayor riesgo de progresar hacia miopía moderada o alta en los siguientes 12 meses. Los resultados podrían contribuir a tomar decisiones más oportunas sobre el control de la miopía.
Una fotografía de retina obtenida sin dilatación pupilar podría convertirse en una herramienta para anticipar la progresión de la miopía infantil. Así lo sugiere un estudio desarrollado por investigadores de Pekín, China, y presentado durante la 130.ª reunión anual de la Academia Americana de Oftalmología (AAO 2026), celebrada en Nueva Orleans.
Los investigadores Ang Ji y Yin Guo desarrollaron un algoritmo de aprendizaje profundo capaz de analizar imágenes de fondo de ojo e identificar patrones asociados con el riesgo de progresión de la miopía durante los siguientes 12 meses. El objetivo es reconocer tempranamente a los niños con mayor probabilidad de alcanzar grados elevados de miopía, una condición relacionada con un mayor riesgo de complicaciones oculares en la edad adulta.
Para desarrollar el sistema, los investigadores utilizaron inicialmente 150.213 imágenes de retina, con las cuales entrenaron al algoritmo para estimar el equivalente esférico. Posteriormente, perfeccionaron el modelo mediante el seguimiento de 16.384 niños y evaluaron su desempeño en otros dos grupos independientes de 2.309 y 2.783 participantes, respectivamente.
El algoritmo mostró un desempeño elevado para predecir la progresión hacia miopía moderada, definida como un equivalente esférico de −3,00 dioptrías o más negativo, con valores del área bajo la curva ROC (AUC) entre 0,88 y 0,89. Para la predicción de miopía alta, correspondiente a −6,00 dioptrías o más negativo, los valores oscilaron entre 0,91 y 0,96.
En cambio, su capacidad para anticipar la aparición de miopía en niños que inicialmente no la presentaban fue menor, con valores de AUC entre 0,68 y 0,73. Esto sugiere que la herramienta resulta más eficaz para identificar el riesgo de progresión que para predecir nuevos casos de miopía.
La posibilidad de estimar el riesgo mediante una sola fotografía de fondo de ojo representa una ventaja práctica, especialmente porque las cámaras no midriáticas permiten obtener imágenes retinianas sin necesidad de dilatar la pupila.
Esta información podría ayudar a los profesionales de la salud visual a identificar a los pacientes que requieren un seguimiento más estrecho y a orientar las decisiones sobre las estrategias de control de la miopía, con el propósito de reducir el riesgo de alcanzar grados elevados y desarrollar complicaciones como desprendimiento de retina, glaucoma o maculopatía miópica.
No obstante, los resultados aún no demuestran que utilizar el algoritmo para orientar el tratamiento mejore los desenlaces visuales de los pacientes. Además, el modelo predice el riesgo a un año, mientras que la miopía puede progresar durante varios años de la infancia y la adolescencia.
Aunque se requieren nuevas investigaciones y evaluaciones en otras poblaciones, los hallazgos muestran el potencial de la inteligencia artificial para apoyar la identificación temprana de niños con mayor riesgo de progresión miópica y contribuir a una atención más personalizada.
Fuente: Academia Americana de Oftalmología (AAO). A Single Photo of the Eye May Reveal Which Children Are Headed for Severe Nearsightedness, 6 de octubre de 2026. Resultados presentados en AAO 2026.
