Alcon realizó el pasado 22 de septiembre Master Day: La Consulta en OftalmologIA, un encuentro virtual que puso sobre la mesa las posibilidades de incorporar la inteligencia artificial (IA) a la práctica oftalmológica actual, desde el análisis de imágenes y la búsqueda de evidencia hasta el apoyo en la integración de información clínica.
El webinar tuvo como ponente al Dr. Daniel Padilla, médico oftalmólogo y cirujano plástico ocular, quien propuso abordar estas tecnologías desde una perspectiva práctica: no pensar en un consultorio futurista, sino identificar qué herramientas disponibles hoy pueden ayudar al especialista en su trabajo cotidiano.
Padilla señaló que uno de los desafíos actuales es el creciente volumen de información que debe procesar el oftalmólogo. A la historia clínica se suman publicaciones, guías, medicamentos y diferentes estudios diagnósticos, como fotografías, OCT, campos visuales y topografías. Frente a este escenario, planteó que la IA puede contribuir a organizar y analizar información, optimizar algunas tareas e identificar aspectos que podrían pasar inadvertidos, permitiendo al profesional concentrar mayor atención en sus pacientes.
Durante la presentación, resumió las posibilidades de estas tecnologías en tres acciones: “ver, pensar y hacer”. La primera se relaciona con el análisis de imágenes; la segunda, con la integración de información que puede apoyar el razonamiento clínico; y la tercera, con la optimización de tareas. También explicó que la oftalmología ofrece un escenario especialmente favorable para el desarrollo de estas tecnologías debido al importante componente de imágenes presente en la especialidad.
Algunas ideas clave compartidas durante Master Day: La Consulta en OftalmologIA.
La sesión incluyó ejemplos de herramientas orientadas a diferentes necesidades. Padilla mencionó Cybersight como una alternativa con recursos para el análisis de imágenes oftalmológicas, y plataformas como Consensus y Perplexity para apoyar la búsqueda y organización de literatura científica. Durante las preguntas también se abordó OpenEvidence como herramienta para acceder a información médica. Asimismo, se discutió el avance de aplicaciones de IA en áreas como retina, glaucoma y el análisis de topografías corneales.
Sin embargo, uno de los mensajes centrales del encuentro fue que una respuesta generada por inteligencia artificial no debe asumirse automáticamente como correcta. Padilla recomendó comprobar las referencias, contrastar la información con las fuentes científicas originales y mantener el juicio clínico como eje de cualquier decisión. Según explicó, las afirmaciones formuladas con seguridad pero sin referencias verificables deben despertar especial precaución.
Esta reflexión también estuvo presente durante la sesión de preguntas. Ante la inquietud sobre cuál podría ser uno de los principales errores al comenzar a utilizar estas herramientas, el especialista destacó dos: proporcionar poco contexto al modelo y confiar ciegamente en sus resultados. Una respuesta de IA puede aportar elementos para el análisis, pero requiere interpretación y verificación por parte del profesional.
El encuentro cerró con una idea que atravesó la presentación: la inteligencia artificial puede convertirse en un apoyo para ampliar las capacidades del oftalmólogo, pero no sustituye su razonamiento ni su responsabilidad frente al paciente. Su incorporación a la consulta implica, por tanto, no solo aprender a utilizar nuevas herramientas, sino también saber cuestionarlas, verificar la información que proporcionan y determinar cuándo resulta pertinente para la toma de decisiones clínicas.